在如今的 AI 时代，企业如何借助数据赋能、智能优化和技术创新来促进新质生产力的发展，成为了管理者必须面对的核心挑战。为什么数字化转型的尽头是数字原生，企业又应该如何迈向数字原生？腾讯云 TVP 特邀宸邦数据技术创始人、腾讯云 TVP 创始委员、河南数字经济产业创新研究院副院长、河南省数字经济产业协会智库专家 曾宪杰深入解读，共同探讨企业在数字化浪潮中如何行稳致远。

新质生产力是创新起主导作用，摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径，具有高科技、高效能、高质量特征，符合新发展理念的先进生产力质态。

新质生产力，创新当然是首要的，但基于数字化技术的创新无疑是其中的重要组成部分。生产要素的创新性配置也离不开数字化作为基础和平台来支撑其变化，包括我们产业的深度转型升级，也都与数字化息息相关。

那么，在数字化浪潮下，企业究竟该如何抓住机遇、突破困境？答案就在“走向数字原生”。数字原生企业不仅是高质量发展的必由之路，更是未来企业竞争的制高点。

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走向数字原生企业：高质量发展的必然选择

2020 年，我告别消费互联网，投身 ToB 领域，将消费互联网的丰富经验带回家乡——河南新乡，创立了宸邦数据，专注于帮助企业进行数字化转型。我坚信，数字化转型是企业高质量发展的重要路径，而构建数字原生企业是实现这一目标的关键。

早在 2018 年，IDC 提出了“数字原生企业” 的概念，用来描述那些原生于数字化的企业。现在，更多是以互联网为主的企业，围绕云原生技术建立公司，利用数据和人工智能，企业的核心价值创造和获取过程都依赖于数字技术。然而如果放眼全国，绝大部分企业并不是原生于数字的。因此，我们需要让自己的企业走向数字原生，变成数字原生企业。

站在企业的发展角度来看，由数字技术、数据要素以及用户、合作伙伴等因素构成的数字生态，是数字原生企业获得竞争优势的重要来源。很多企业虽然目前很成功，但在新的数字化浪潮下，不应仅仅满足于当前业务的成功，而应该考虑如何将自己的业务和数字化进行深度融合。通过数字技术，用数据创造价值，建立自己的生态系统，让企业能够走得更长远、更稳。

对于很多企业来说，特别是对于绝大多数大型企业而言很难自己建立一个庞大且优秀的数字化团队，因此，一定需要内部有懂数字化的人才来解决经营管理和生产管理的问题，同时也需要数字化服务商的支持来与上下游以及终端消费者进行对接。

如何走向数字原生企业？数据孤岛不是终点

首先，随着技术的演进，使用技术的门槛在逐渐降低。这对于 CIO 们来说是一个利好消息，因为随着技术的不断发展，未来编程可能连特定的语言都不需要了。其次，从单机应用到云计算的演进也为我们提供了更多的可能性。再者，未来一定是互联网与智能技术无处不在的时代。

在走向数字原生企业的过程中，需要关注三个方面——自有系统、与外部的连接以及拥抱变化。对于 “烟囱” 型系统来说，应该找到它的优点并加以利用，在构建系统时，也需要确保基础保障的安全性，以避免重复建设。

如果企业正面临 “数据孤岛” 问题，不用特别沮丧，因为，至少已经有了数据。虽然数据可能现在看起来乱七八糟，但有了数据，就是有了基础，就是有了走向未来的可能。

数据孤岛的形成，往往源于企业内部的 “烟囱” 型系统。这些系统各自为政，数据无法流通，形成了孤岛。有些企业可能只有业务数据，连大数据处理的能力都没有；有些企业则过于封闭，只关注自己的系统和应用，忽视了与外部数据的连接。

那么，该如何解决数据孤岛的问题呢？

曾宪杰认为，一个 “统一、开放、分层” 的架构是关键。这样的架构能够包容各种技术和应用，可以让我们更好地管理数据，让数据在内部流通，也可以与外部的数据进行连接。当然，要实现这样的架构，需要企业有一定的技术储备和规划能力，但很多企业可能并不具备这样的能力。

三大实践路径：通向数字原生的落地指南

构建数字原生企业并非一蹴而就，它需要技术、架构和生态的深度协同。以下是三条实践路径，帮助企业逐步实现数字化转型。

一、“休克疗法” ，这需要企业有足够的决心和勇气，能够暂时放下业务开发，专注于架构的重构，这种方法在竞争压力较小的环境下可能可行，但在现在竞争激烈的市场环境下，就需要慎用。

二、通过数据中台先把数据打通，因为数据中台对业务系统的影响相对较小，而且可以通过数据打通来逐步推动业务系统的改造和升级。

三、基于业务中台打通，这也需要企业在数据打通的基础上，进一步建设自己的通用能力。

在公有云和私有云的选择上，如没有特殊的需求，公有云就已足够，因为公有云已经足够成熟和稳定，可以满足大部分企业的需求。

与外部平台对接上，需要一个全渠道的管理系统来管理与各个平台的数据连接，这样就可以通过一个统一的界面来管理业务，而不是分别登录不同的后台。同时，也需要警惕开放平台的风险，确保数据在受控的范围内流动。

在人工智能的应用上，需要找到合适的场景和平台进行合作。因为人工智能的三要素——算法、数据和算力，都需要巨大的投入。如果业务量不够大，可能就无法承担这样的投入。所以，可以先找到我们的场景，然后与提供 AI 能力的平台进行合作，利用他们的 PaaS 能力来解决我们的问题。当我们的业务量足够大时，再考虑自己做 AI 的研发和应用。

数字化没有银弹

首先，一定要得到企业一把手的全力支持。因为数字化转型是一个涉及整个企业的事情，需要各个部门的配合和流程的改造。

其次，数字化没有银弹，也不是万能的。它需要我们持续投入和迭代，才能产生真正的价值。

同时，我们也需要有长期的思考和规划，但也要着眼于短期的落地。因为如果我们短期一直没有成果出来，压力会越来越大；但如果我们只关注短期项目，没有长期的思考和方向，也会失去积累和沉淀的机会。

此外，还需要考虑如何与外部团队分工合作。外部团队可以帮我们做一些规划和研发落地的工作，但企业自身团队也需要有懂技术和懂业务的人才。只有这样，才能更好地推动数字化转型的进程。

最后曾宪杰表示，数字化转型不是功能的建设，而是一个持续迭代的过程，需要用运营的思维去推动整个数字化的演进，用创新的精神拥抱变化。

数字化转型没有终点，迈向数字原生才能基业长青，企业才能在未来的竞争中行稳致远，真正实现数字化的价值。

发布于：浙江省